# Fundamentos y diagnóstico de tareas administrativas


**Encargos listos:** [Reto 0](../materiales/ia/reto-0/LEEME.html) · [Reto 1](../materiales/ia/reto-1/LEEME.html).

## Forma de trabajo con IA

La IA prepara los archivos de la actividad con el encargo y las fuentes del paquete. El aprendiz entrega ese encargo a un chat autorizado o a Antigravity o Codex, revisa el resultado y descarga los productos. Los campos que se describen son la estructura de salida para la IA. Los datos ausentes, las mediciones no realizadas y las revisiones humanas no observadas quedan pendientes; el instructor conserva la valoración formal.

Los [encargos de la guía web](../index.html#preparacion) están listos para usar. La conversación, el informe y el JSON generado conservan el trabajo sin transcribirlo en otra ficha. Si la herramienta no puede ejecutar la tarea, se conserva esa limitación como pendiente y se consulta una opción autorizada.

## Propósito

El módulo «Comprende el problema» permite delimitar una tarea, elegir cómo abordarla y registrar una medida inicial. Su producto es MG-A01: diagnóstico, decisiones sobre información y una instrucción contrastada con el lineamiento. La ruta adapta los casos de práctica de la cartilla original para la formación institucional del SENA a nivel nacional.

Antes de iniciar, el instructor aplica el diagnóstico de acceso y saberes previos de [herramientas y preparación](herramientas-y-preparacion.md): manejo de archivos, hoja de cálculo, chat autorizado, conectividad y accesibilidad. No se presupone experiencia previa.

## Opciones según la tarea

- **IA generativa:** ayuda a redactar, resumir, clasificar o reorganizar texto. Puede omitir o inventar detalles; sus resultados se comprueban contra la fuente.
- **Regla o automatización sencilla:** repite instrucciones explícitas, como marcar una celda vacía o normalizar espacios en una columna de una hoja de cálculo. Debe probarse con una fila normal y una fila límite.
- **Análisis predictivo:** estima resultados futuros con datos históricos adecuados, criterios claros y evaluación del desempeño. El libro de este curso no incluye una serie temporal preparada para construir y validar una predicción; el Reto 8 se limita a describir datos.
- **Revisión humana:** confirma permisos, resuelve excepciones y asume la aprobación. Un asistente puede organizar la información para esa revisión; no reemplaza a la persona responsable.

## Diagnóstico de una tarea

1. Entregue al asistente el encargo de diagnóstico y las fuentes de práctica. Solicite tarea, producto, unidad comparable, entradas, pasos y salida.
2. Revise la propuesta de herramienta y sus riesgos. Pida que la IA use únicamente frecuencias y tiempos observados disponibles y deje pendiente lo que no se midió.
3. Encargue el informe y el JSON a partir de la versión revisada. Confirme con el responsable qué información y herramienta podrían usarse en el puesto.

El aprendiz no calcula ni cronometra. Escribe una frase sobre su tarea y la IA propone entrada, pasos, salida, control, el paso que puede acelerar y la decisión que corresponde a una persona. La IA pregunta una sola vez el tiempo actual aproximado; si el aprendiz no lo conoce, la línea base queda «pendiente». La web lo ilustra en «Observa» con el diagnóstico de la solicitud de sala.

## Secuencia de las ocho horas

| Actividad | Tiempo | Propósito |
| --- | ---: | --- |
| Explicación y ejemplos | 45 min | Delimitar la tarea con ayuda de la IA y comparar opciones. |
| Reto 0 | 75 min | Decidir qué información puede usarse y reducir lo innecesario. |
| Reto 1 | 165 min | Usar el encargo preparado y contrastar la respuesta con el lineamiento. |
| Diagnóstico de una tarea | 135 min | Obtener el diagnóstico con la IA, comprobarlo y justificar la opción elegida. |
| Devolución y registro | 60 min | Revisar los productos e importar el archivo generado para MG-A01. |
| Total | 480 min | Ocho horas; la preparación de herramientas ocupa una hora aparte. |

La ruta del diagnóstico se consulta en «Aprende» y se realiza después de los retos. «Observa» contiene dos casos resueltos: una solicitud urgente y un diagnóstico preparado por la IA. «Resuelve» reúne las consignas y los paquetes descargables; «Guarda tu evidencia» recibe la evidencia.

## Los dos retos

En el **Reto 0**, se clasifican cinco tarjetas y se preparan dos versiones reducidas de la tarjeta B, conservando la consulta por cupo. A y D pueden usarse en el ejercicio; B se reduce; C y E no se cargan al chat. Esta pauta no autoriza a compartir información equivalente de un trámite real. La IA incluye la autorización pendiente en el archivo que el aprendiz revisa.

En el **Reto 1**, se revisan los ocho apartados del Lineamiento ficticio. El caso urgente permite comprobar que la fuente exige cinco días hábiles de anticipación y no establece excepciones para la urgencia. Logística conserva la confirmación de disponibilidad y la aprobación. La instrucción, la tabla y el borrador deben respetar esos límites.

Abra la pestaña Lineamiento ficticio del libro de práctica. En pareja, una persona entrega el encargo preparado y la otra contrasta la salida con el texto. La IA conserva las versiones y las correcciones solicitadas.

El prompt debe especificar Contexto, Rol, Tarea, Tono y Límites (CRTT). Añada la fuente permitida, el formato de salida y qué hacer si falta un dato. Estos elementos precisan el encargo; no obligan a repetir etiquetas ni a inventar un rol elaborado. El producto incluye las dos versiones de la instrucción, una respuesta con referencia a la fuente y una revisión explicada. Si la salida respeta el criterio, se justifica conservarla; si falla, se registra la corrección.

### Lista de cotejo

- Verifique que la tarea describa una necesidad y un producto comprobable.
- Revise que entrada, pasos, salida y punto de revisión se correspondan.
- Compruebe la justificación de la opción seleccionada.
- Confirme que se identificaron riesgos y condiciones de uso pendientes.
- Revise que el tiempo incluya correcciones o que la medición figure como pendiente.
- Contraste el resultado del Reto 1 con los apartados citados.

Este producto se registra en MG-A01. Consulte los [instrumentos de evaluación](instrumentos-evaluacion.md) antes de marcar cumplimiento.


## Apoyos para comprender antes del reto

Presente tres decisiones iniciales: aplicar una regla, preparar texto con IA y solicitar una decisión humana. La explicación de análisis predictivo se consulta como ampliación. Presente la línea base como el tiempo actual de la tarea completa, que la IA registra o deja pendiente sin cálculos.

Recorra el ejemplo en cuatro pasos: fuente, encargo, resultado y revisión. Pida al aprendiz justificar por qué «mañana» requiere una fecha de referencia y por qué la urgencia no aprueba la reserva. Las dos preguntas de «Observa» comprueban la elección de herramienta y la reducción de la tarjeta B. Muestre la retroalimentación y permita un nuevo intento dentro del tiempo de explicación.

La ruta de productos ordena Reto 0, Reto 1 y diagnóstico. Antes de avanzar, compruebe que el aprendiz puede explicar qué comparte, qué queda pendiente y cómo comprobaría el diagnóstico que propone la IA.

Para observar la comprensión real del grupo, use la [pauta con aprendices](validacion-con-aprendices.md).