# Orientaciones para acompañar el laboratorio de datos y documentos

Este laboratorio es complementario e independiente. La ruta inicial propone 12 horas y la avanzada entre 12 y 16 horas adicionales, sujetas a validación con aprendices. No cambie por esta ampliación las 40 horas de la propuesta principal, la referencia curricular de 48 horas ni las evidencias MG-A01 a MG-A05. La rúbrica sirve para retroalimentar este laboratorio; no crea un juicio institucional automático.


## Forma de trabajo con IA

La IA prepara los archivos de la actividad a partir del encargo y las fuentes del paquete. El aprendiz entrega ese encargo al chat o al IDE autorizado, revisa el resultado y descarga los productos; los campos de las fichas describen lo que debe generar la IA. Usted observa la ejecución y conserva su responsabilidad de evaluación. Los datos ausentes, las mediciones no realizadas y las revisiones humanas no observadas quedan pendientes.

Los [encargos de la guía web](../../index.html#preparacion) están listos para usar. La conversación, el informe y el JSON generado conservan el trabajo sin transcribirlo en otra ficha. Si la herramienta no puede ejecutar la tarea, se conserva esa limitación como pendiente y se consulta una opción autorizada.

## Prepare la sesión

1. Revise acceso a un chat con archivos, a una hoja de cálculo y a las fuentes oficiales. Verifique qué funciones están habilitadas en las cuentas disponibles. Prepare una demostración y materiales descargados para los casos de conectividad limitada.
2. Abra `fuentes.json` y `diccionario.csv`. Compruebe los filtros y explique que las muestras son datos públicos reales. No solicite archivos institucionales ni personales para completar la práctica.
3. Distinga archivos de práctica disponibles de ampliaciones que requieren otra descarga. La muestra NASA contiene solo tránsitos; la tabla internacional de población no contiene edad ni sexo; el extracto DANE para la pirámide es una fuente separada; la muestra de clima cubre un año; la de sismos tiene un umbral y una ventana específicos.
4. Consulte la [rúbrica](../../materiales/analisis-datos/fichas/rubrica-instructor.md) y la [clave de revisión](../../materiales/analisis-datos/fichas/clave-revision.md). La clave es una ayuda para comprobar relaciones, no una respuesta única que el aprendiz deba copiar.
5. Verifique que las personas puedan consultar gráficos mediante teclado, tabla y descripción. Permita entregar una tabla comentada junto a una figura estática cuando la interacción no sea accesible.

## Acompañe la progresión

Empiece por una pregunta y tres filas de control. Pida al aprendiz explicar qué representa una fila antes de aceptar un promedio o un conteo. En la demostración, muestre también un valor ausente, una selección sin datos o una afirmación que la fuente no permite sostener. No ingrese errores en los originales para producir el ejemplo.

Observe primero una práctica completa con chat web. Después muestre cómo la misma lógica se conserva al encargar un proyecto a Codex o Antigravity. Aclare qué operaciones ejecutó realmente la herramienta y qué partes solo describió. El aprendiz no tiene que escribir todo el código, pero debe poder revisar entradas, filtros, salidas y comprobaciones.

Dedique la ruta inicial a lectura, comparación y revisión. Reserve regresión, PCA, agrupamiento y pronósticos para quienes ya puedan justificar unidades, cobertura y selección. Solicitar un método complejo al asistente no demuestra comprensión ni mejora el análisis por sí mismo.

En documentos, pida primero inventario y dos citas comprobadas. Antes de aumentar el lote, revise extracción de una tabla, una versión histórica y una pregunta sin respuesta. Distinga cobertura de archivos, cobertura de páginas y cobertura de la pregunta. No equipare número de documentos cargados con número de documentos revisados.

## Evalúe una ejecución observable

Revise el archivo que utilizó la persona, no solo una captura del gráfico. Pídale que cambie un filtro, explique una cifra y localice la fuente de una afirmación. Si usó código, solicite repetir el análisis desde los originales y comparar una salida. Si no hubo ejecución por falta de acceso, registre la demostración observada y la ejecución pendiente por separado.

Una conclusión que reconoce falta de evidencia puede estar mejor sustentada que una explicación extensa. Valore la capacidad de corregir y de dejar límites visibles. No premie una cantidad mayor de gráficos ni un método más complejo cuando no responde a la pregunta.

## Registre accesibilidad y mejora pedagógica

Anote qué instrucciones necesitaron aclaración, qué términos no se comprendieron y dónde se perdió autonomía. Registre tiempos de preparación, ejecución, revisión y corrección sin convertirlos en una promesa de productividad. Recopile observaciones sobre lectura de tablas, foco, teclado, contraste, ampliación y uso de figuras estáticas.

Conserve como pendientes las dificultades que no se pudieron resolver. El funcionamiento técnico de los materiales no reemplaza la validación pedagógica con personas. Ajuste duración y apoyo después de esa observación.