Práctica NASA: planetas y estrellas anfitrionas

La IA analiza datos públicos reales de NASA Exoplanet Archive y prepara los archivos. Tú contrastas el resultado con sus fuentes. Esta práctica pertenece al laboratorio independiente; no añadas información personal.

Pregunta preparada: ¿cómo se distribuyen los radios y periodos orbitales de los planetas seleccionados?

Fuentes: datos/exoplanetas.csv, diccionario.csv y fuentes.json. El paquete para IA los conserva bajo fuentes/. El CSV usa coma y UTF-8. Una fila representa un planeta; hostname puede repetirse porque una estrella tiene varios planetas.

La descarga usa ps, default_flag=1, detección por tránsito, descubrimiento hasta 2024 y filtros de radio y periodo indicados en el manifiesto. No representa todos los exoplanetas ni todas las estrellas.

Ejemplo: una anfitriona con dos planetas aporta dos filas; eso no demuestra que sus parámetros estelares coincidan.

En tres pasos

1. Entrega el encargo. Descarga el paquete NASA. Adjunta las fuentes y copia el encargo para chat, o abre la carpeta en Antigravity o Codex y usa el encargo para IDE. No necesitas redactar instrucciones ni llenar una ficha.
2. Revisa lo generado. La IA genera inspección, conteos, mediana de pl_rade, histograma de radios y dispersión de pl_orbper frente a pl_rade, con tablas equivalentes. Prepara la regla para anfitrionas repetidas, la conclusión y el documento con fuentes y límites. Aplica los tres criterios siguientes y pide ajustes en la misma conversación.
3. Descarga y conserva. Pide tablas, gráficos, procedimiento, documento y resultado.json para LAB-A01. Recibe el JSON en «Guarda tu evidencia», revisa la vista y guarda el borrador. La revisión humana no realizada queda pendiente; importar no acredita aprobación del instructor.

Revisa tres criterios

• Selección y faltantes. Contrasta tres planetas por nombre con el original y la consulta de NASA Exoplanet Archive. Comprueba filtros, unidades y datos estelares ausentes, sin valores inventados.
• Cálculos y figuras. Abre el cálculo de control de la mediana generado por la IA. Revisa conteo, unidades y escalas lineal y logarítmica; los valores deben ser positivos al usar logaritmo. Las tablas deben corresponder a los gráficos.
• Anfitrionas y alcance. Comprueba el número de anfitrionas distintas y la regla para conflictos en st_teff o st_rad. No se promedian ni eliminan discrepancias por defecto. La conclusión debe reconocer la selección y el sesgo de detección.

Ampliación opcional

Pide a la IA repetir el procedimiento desde el original. Para comparar métodos de descubrimiento o errores de medición, encarga otra consulta: esos contrastes no se resuelven con las columnas y filtros iniciales.