Fundamentos y diagnóstico de tareas administrativas

Encargos listos: Reto 0 · Reto 1.

Forma de trabajo con IA

La IA prepara los archivos de la actividad con el encargo y las fuentes del paquete. El aprendiz entrega ese encargo a un chat autorizado o a Antigravity o Codex, revisa el resultado y descarga los productos. Los campos que se describen son la estructura de salida para la IA. Los datos ausentes, las mediciones no realizadas y las revisiones humanas no observadas quedan pendientes; el instructor conserva la valoración formal.

Los encargos de la guía web están listos para usar. La conversación, el informe y el JSON generado conservan el trabajo sin transcribirlo en otra ficha. Si la herramienta no puede ejecutar la tarea, se conserva esa limitación como pendiente y se consulta una opción autorizada.

Propósito

El módulo «Comprende el problema» permite delimitar una tarea, elegir cómo abordarla y registrar una medida inicial. Su producto es MG-A01: diagnóstico, decisiones sobre información y una instrucción contrastada con el lineamiento. La ruta adapta los casos de práctica de la cartilla original para la formación institucional del SENA a nivel nacional.

Antes de iniciar, el instructor aplica el diagnóstico de acceso y saberes previos de herramientas y preparación: manejo de archivos, hoja de cálculo, chat autorizado, conectividad y accesibilidad. No se presupone experiencia previa.

Opciones según la tarea

• IA generativa: ayuda a redactar, resumir, clasificar o reorganizar texto. Puede omitir o inventar detalles; sus resultados se comprueban contra la fuente.
• Regla o automatización sencilla: repite instrucciones explícitas, como marcar una celda vacía o normalizar espacios en una columna de una hoja de cálculo. Debe probarse con una fila normal y una fila límite.
• Análisis predictivo: estima resultados futuros con datos históricos adecuados, criterios claros y evaluación del desempeño. El libro de este curso no incluye una serie temporal preparada para construir y validar una predicción; el Reto 8 se limita a describir datos.
• Revisión humana: confirma permisos, resuelve excepciones y asume la aprobación. Un asistente puede organizar la información para esa revisión; no reemplaza a la persona responsable.

Diagnóstico de una tarea

1. Entregue al asistente el encargo de diagnóstico y las fuentes de práctica. Solicite tarea, producto, unidad comparable, entradas, pasos y salida.
2. Revise la propuesta de herramienta y sus riesgos. Pida que la IA use únicamente frecuencias y tiempos observados disponibles y deje pendiente lo que no se midió.
3. Encargue el informe y el JSON a partir de la versión revisada. Confirme con el responsable qué información y herramienta podrían usarse en el puesto.

El aprendiz no calcula ni cronometra. Escribe una frase sobre su tarea y la IA propone entrada, pasos, salida, control, el paso que puede acelerar y la decisión que corresponde a una persona. La IA pregunta una sola vez el tiempo actual aproximado; si el aprendiz no lo conoce, la línea base queda «pendiente». La web lo ilustra en «Observa» con el diagnóstico de la solicitud de sala.

Secuencia de las ocho horas

La ruta del diagnóstico se consulta en «Aprende» y se realiza después de los retos. «Observa» contiene dos casos resueltos: una solicitud urgente y un diagnóstico preparado por la IA. «Resuelve» reúne las consignas y los paquetes descargables; «Guarda tu evidencia» recibe la evidencia.

Los dos retos

En el Reto 0, se clasifican cinco tarjetas y se preparan dos versiones reducidas de la tarjeta B, conservando la consulta por cupo. A y D pueden usarse en el ejercicio; B se reduce; C y E no se cargan al chat. Esta pauta no autoriza a compartir información equivalente de un trámite real. La IA incluye la autorización pendiente en el archivo que el aprendiz revisa.

En el Reto 1, se revisan los ocho apartados del Lineamiento ficticio. El caso urgente permite comprobar que la fuente exige cinco días hábiles de anticipación y no establece excepciones para la urgencia. Logística conserva la confirmación de disponibilidad y la aprobación. La instrucción, la tabla y el borrador deben respetar esos límites.

Abra la pestaña Lineamiento ficticio del libro de práctica. En pareja, una persona entrega el encargo preparado y la otra contrasta la salida con el texto. La IA conserva las versiones y las correcciones solicitadas.

El prompt debe especificar Contexto, Rol, Tarea, Tono y Límites (CRTT). Añada la fuente permitida, el formato de salida y qué hacer si falta un dato. Estos elementos precisan el encargo; no obligan a repetir etiquetas ni a inventar un rol elaborado. El producto incluye las dos versiones de la instrucción, una respuesta con referencia a la fuente y una revisión explicada. Si la salida respeta el criterio, se justifica conservarla; si falla, se registra la corrección.

Lista de cotejo

• Verifique que la tarea describa una necesidad y un producto comprobable.
• Revise que entrada, pasos, salida y punto de revisión se correspondan.
• Compruebe la justificación de la opción seleccionada.
• Confirme que se identificaron riesgos y condiciones de uso pendientes.
• Revise que el tiempo incluya correcciones o que la medición figure como pendiente.
• Contraste el resultado del Reto 1 con los apartados citados.

Este producto se registra en MG-A01. Consulte los instrumentos de evaluación antes de marcar cumplimiento.

Apoyos para comprender antes del reto

Presente tres decisiones iniciales: aplicar una regla, preparar texto con IA y solicitar una decisión humana. La explicación de análisis predictivo se consulta como ampliación. Presente la línea base como el tiempo actual de la tarea completa, que la IA registra o deja pendiente sin cálculos.

Recorra el ejemplo en cuatro pasos: fuente, encargo, resultado y revisión. Pida al aprendiz justificar por qué «mañana» requiere una fecha de referencia y por qué la urgencia no aprueba la reserva. Las dos preguntas de «Observa» comprueban la elección de herramienta y la reducción de la tarjeta B. Muestre la retroalimentación y permita un nuevo intento dentro del tiempo de explicación.

La ruta de productos ordena Reto 0, Reto 1 y diagnóstico. Antes de avanzar, compruebe que el aprendiz puede explicar qué comparte, qué queda pendiente y cómo comprobaría el diagnóstico que propone la IA.

Para observar la comprensión real del grupo, use la pauta con aprendices.